Intel, VRAM kullanımını 18 kata kadar azaltan yapay zeka teknolojisi geliştirdi
Intel, oyunlardaki kaplama verilerini yapay zeka ile sıkıştırarak VRAM ve depolama kullanımını 18 kata kadar düşüren yeni bir teknoloji tanıttı. Texture Set Neural Compression adı verilen sistem, görsel kalitede yalnızca yüzde 7 oranında bir kayba yol açıyor. Bu yıl geliştiricilere SDK olarak sunulması planlanan teknoloji, oyun stüdyoları tarafından benimsendiği takdirde orta segment donanımların performansını artırabilir.
Aşağıdaki anahtar kelimeler, kurum ve yer bilgileri bu haberi aktaran 1 farklı kaynaktan yapay zeka ile çıkarılmış ve birleştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Nvidia, ekran kartlarında bellek kullanımını yapay zeka ile düşürüyor
Nvidia, klasik veri yapılarını nöral temsillere dönüştürerek ekran kartı bellek kullanımını 6.5 GB'tan 970 MB'a kadar düşürmeyi hedefliyor. Yeni geliştirilen Neural Materials teknolojisi, malzeme özelliklerini yapay sinir ağlarıyla işleyerek render sürelerini 7.7 kata kadar hızlandırıyor. Şirket, bu yöntemle oyun motorlarına entegre edilen küçük yapay zeka modelleriyle donanım verimliliğini artırmayı amaçlıyor.
Intel, VRAM kullanımını 18 kata kadar azaltan yapay zeka teknolojisi geliştirdi
Intel, oyunlardaki kaplama verilerini yapay zeka ile sıkıştırarak VRAM ve depolama kullanımını 18 kata kadar düşüren yeni bir teknoloji tanıttı. Texture Set Neural Compression adı verilen sistem, görsel kalitede yalnızca yüzde 7 oranında bir kayba yol açıyor. Bu yıl geliştiricilere SDK olarak sunulması planlanan teknoloji, oyun stüdyoları tarafından benimsendiği takdirde orta segment donanımların performansını artırabilir.
Bu sayfadaki özet, başlık, duygu analizi, anahtar kelimeler ve varlık bilgileri yapay zeka tarafından otomatik olarak oluşturulmuştur. İçerik, farklı haber kaynaklarından toplanan bilgilerin AI ile işlenmesi sonucu üretilmiştir. Hatalar veya yanlışlıklar içerebilir. Doğrulama için lütfen orijinal kaynaklara başvurunuz.